Grafana
Grafana 是开源的可观测性可视化平台——它本身不采集数据，而是连接 100+ 数据源（Prometheus/Loki/Tempo/ES/MySQL/CloudWatch...），用统一的 Dashboard 把分散在各处的指标、日志、追踪聚合呈现。它从一个纯可视化工具起步，逐步演进成「LGTM 生态」（Loki 日志 + Grafana 大盘 + Tempo/Mimir 指标存储 + Pyroscope 剖析），2019 年收购 Kausal（Loki 团队）、2020 年推出 Tempo（追踪）、2021 年推出 Mimir（指标长期存储）、2024 年收购 Pyroscope（持续剖析），形成「指标 + 日志 + 追踪 + 剖析」四支柱统一在 Grafana UI 下的可观测性栈。在云原生领域，Grafana + Prometheus 是事实标准组合——Prometheus 采集存储，Grafana 可视化告警。
Grafana 的全部考点围绕可视化与告警体系展开：①数据源（100+ 插件，Prometheus/ES/Loki/Tempo/MySQL/CloudWatch，统一查询入口）；②Dashboard/Panel（Dashboard 组织多 Panel，Panel 类型有 time series/stat/bar gauge/table/geomap/node graph，变量 Variables 实现联动）；③Alerting（统一告警 UI，Alert Rule + Contact Point + Notification Policy，整合 Prometheus/Alertmanager 能力）；④LGTM 生态（Loki 日志聚合、Tempo 分布式追踪、Mimir 指标长期存储、Pyroscope 持续剖析——四支柱共享 Grafana UI 与告警）；⑤生态扩展（Grafana.com 海量社区 Dashboard、Plugin 市场、企业版 RBAC/SSO）。本叶是可观测性可视化层的总览与地基，讲清它的数据源模型、Dashboard 设计、统一告警与 LGTM 全家桶——后续 3 叶（ELK/Sentry/Jaeger）从日志、错误、追踪的专门工具维度补齐。
评价
优点
- 数据源中立：连接 100+ 数据源，一个 UI 看遍指标/日志/追踪/业务库——避免「每个工具一个面板」的碎片化
- 可视化表达力强：丰富的 Panel 类型（time series/geomap/node graph/flame graph）+ Variables 联动 + Annotations 标注，能表达极复杂的监控场景
- 社区生态丰富：Grafana.com 有数千现成 Dashboard JSON（Node Exporter Full、K8s 监控等），导入即用；Plugin 市场扩展数据源/面板
- 统一告警：新版 Grafana Alerting 统一管理多数据源的告警规则（Prometheus/Loki/CloudWatch），整合 Alertmanager 能力，告警 UI 一致
- LGTM 一站式：Loki+Tempo+Mimir+Pyroscope 共享 Grafana UI，指标/日志/追踪/剖析四支柱联动（点指标跳日志、点日志跳追踪）
缺点
- 不采集数据：Grafana 只是「读」端，依赖外部数据源——没有 Prometheus/Loki 就没东西可看，部署是组合件不是单件
- Dashboard 维护成本：Dashboard 越多越难维护（变量/依赖/版本），企业级需 Dashboard as Code（Terraform/Grafonnet）
- 学习曲线：Panel 配置、Variables、Alerting、Transform 多重抽象，新手要时间上手
- 企业功能收费：RBAC/SSO/Audit/Reporting 等企业功能需 Grafana Enterprise/Cloud 订阅，开源版受限
- 告警迁移阵痛：旧 Unified Alerting → 新 Alerting API 迁移有兼容性问题，历史规则需手动改
本叶地图
- 入门 —— Grafana 是什么、数据源模型、Dashboard/Panel 结构、变量联动、告警体系、LGTM 全家桶概览
- Dashboard 与告警 —— Dashboard/Panel 类型详解、Variables 联动、Annotations 标注、统一 Alerting（Rule/Contact Point/Notification Policy）
- LGTM 生态 —— Loki（日志聚合）、Tempo（分布式追踪）、Mimir（指标长期存储）、Pyroscope（持续剖析）四支柱
- 参考 —— Panel 类型速查、数据源清单、Variables 语法、易错点