Perplexity API
Perplexity 的在线检索+生成（Answer Engine）API——通过 sonar 系列模型，一次调用完成「联网搜索 + 阅读源材料 + 引用生成答案」，自带 search_results 引用列表。区别于纯 LLM（如 GPT-5），sonar 每次回答都基于实时网页，几乎没有「知识截止」问题。
产品矩阵分四档：
- sonar：轻量搜索模型，快速事实查询 / 主题摘要 / 产品对比
- sonar-pro：高级搜索，支持复杂查询与多步 follow-up，引用更丰富
- sonar-reasoning-pro：精确推理（Chain-of-Thought），复杂分析
- sonar-deep-research：专家级深度研究，多轮搜索 + 综合报告
API 形态：
- Sonar API（OpenAI 兼容 Chat Completions）：
POST /v1/sonar，最常用 - Agent API：
POST /v1/agent（OpenAI/v1/responses别名），支持多模态附件、原生工具调用、异步任务，是 Sonar Chat 的演进方向 - Search API：纯检索（不生成），用于 RAG 语料
- Embeddings API：嵌入模型
关键澄清：Perplexity 没有把 Sonar Chat 正式 deprecated——官方表述是「Sonar Chat Completions is now Agent API」，提供迁移路径而非「已下线」。生产代码可继续用 Sonar Chat，新项目建议直接上 Agent API。
评价
优点
- 真联网：每次回答基于实时网页，无知识截止
- 自带引用：
search_results数组列出每个来源 URL + 标题 + 日期 - OpenAI 兼容：Sonar Chat 端点改 base URL 即可接入现有 OpenAI SDK 代码
- 多档模型：从轻量 sonar 到深度 research，按复杂度选
- 流式：支持 streaming，内容 chunk + 引用 + usage 渐进返回
- 多模态（Agent API）：支持
file_url文档/图像附件 - 学术模式：
search_mode=academic限定学术源
缺点
- 延迟高：要先搜索再生成，比纯 LLM 慢数秒-数十秒（deep-research 可达分钟级）
- 成本累加：token 费 + per-request 费 + search query 费（deep-research）
- 引用不稳定：JSON 模式下 citations 字段可能不可靠，建议用
search_results - 无原生 Function Calling（Sonar Chat）：Agent API 才有
- 生成风格偏「百科式」：不如 GPT-5 灵活，创意写作弱
- 搜索覆盖：付费墙 / 登录墙内容抓不到
- 大陆访问：需代理，与 OpenAI 类似
文档地址
docs.perplexity.ai（含 llms.txt 索引）
GitHub地址
github.com/perplexity-ai（SDK 与示例）
主要资源
- Sonar Models
- Sonar Quickstart
- Sonar Features（streaming / citations）
- Search Filters
- Agent API
- Pricing
- API Platform
推荐场景
| 场景 | 推荐 |
|---|---|
| 快速事实查询 / 摘要 | sonar |
| 复杂多步查询 + follow-up | sonar-pro |
| 需要逐步推理的分析 | sonar-reasoning-pro |
| 综合研究报告 | sonar-deep-research |
| OpenAI SDK 兼容接入 | Sonar Chat (/v1/sonar) |
| 多模态 / 原生工具调用 | Agent API (/v1/agent) |
| RAG 语料收集 | Search API |
| 创意写作 / 代码生成 | ❌ 用 GPT-5 / Claude |