指南

基于 coreyhaines31/marketingskills（Corey Haines 个人社区项目，非官方，MIT）主分支 README 与 skills/ 编写。

速查

• 架构：product-marketing 是地基——每个 skill 启动前先读 .agents/product-marketing.md，再分支到 CRO / 文案 / SEO / ads / email / 留存 / growth
• CRO：按价值主张清晰度 → 标题 → CTA → 视觉层级 → 信任 → 摩擦 顺序分析，5 秒说不清就重写
• copywriting：受众语言（不是行业 jargon）、价值主张前置、一个页面一个主 CTA
• SEO 三路：seo-audit（技术/页面 SEO）+ ai-seo（被 AI 引用，引用≠推荐）+ programmatic-seo（模板批量出页）
• AI-SEO 关键：传统 SEO 排名，AI-SEO 被引用——结构化（FAQ/对比表/定义块 40-60 词）、权威信号（统计 +40%）、第三方露出（Wikipedia/Reddit/评测站）
• ads（2026 Meta Andromeda）：广撒 + 创意做定向（不是 interest stack），静态图常胜视频，identity-trigger 关键词
• lifecycle email：emails 自动化流（welcome / nurture / 行为触发），cold-email 是 B2B 冷外呼
• churn-prevention：自愿 churn（cancel flow + save offer + exit survey）vs 非自愿 churn（dunning 重试 + 卡更新）
• growth：free-tools / referrals / co-marketing / marketing-loops（agent 可循环跑）
• 反模式：jargon 文案、interest stacking、刷 Reddit/Wikipedia 假引、block AI bot 又想被引用

营销 skills 的协作架构

47 个 skill 不是平铺——它们围绕一个地基协作：

                ┌──────────────────────────┐
                │   product-marketing       │
                │ （所有 skill 启动前先读） │
                └────────────┬─────────────┘
        ┌──────────┬─────────┼─────────┬──────────┬──────────┐
        ▼          ▼         ▼         ▼          ▼          ▼
     SEO&内容    CRO     文案&邮件  付费&衡量   留存&增长   销售&战略

每个 skill 的 ## Before Starting 段都先读 .agents/product-marketing.md，没有再问。customer-research 是 copywriting / cro / competitors 的上游；ab-testing 同时服务 cro、ads、emails、popups——它们之间互相交叉引用（见每 skill 末尾 ## Related Skills）。

CRO 转化优化：按影响顺序排

cro skill 把页面分析按影响力从高到低排序：

1. 价值主张清晰度（最高影响）——5 秒内能否看懂这是什么、为何要在乎
2. 标题有效性——是否传达核心价值、是否具体、是否匹配流量来源 messaging
3. CTA 位置 / 文案 / 层级——单一主 CTA、首屏可见、按钮文案传价值（Start Free Trial 胜过 Submit）
4. 视觉层级 / 设计——引导眼动到主 CTA
5. 信任 / 信用——客户 logo、证言、数据
6. 摩擦——表单字段、步骤、认知负荷

强标题模式：Get [desired outcome] without [pain point]、Join 10,000+ teams who…、带数字/时间窗的具体化。配套 skill：signup（注册流）、onboarding（激活）、popups（弹窗）、paywalls（应用内付费墙）。

copywriting：受众语言不是行业 jargon

copywriting skill 的几个不变量：

• 受众语言：用客户描述问题的原话，不是公司内部 jargon
• 价值主张前置：5 秒能看懂，benefit 优先于 feature
• 一个页面一个主 CTA：多 CTA 抢注意力
• scansion：标题、副标题、bullet 让人 10 秒扫完
• 社会证明具体化：「3x improvement in [metric]」胜过「we're the best」

copy-editing 是审稿版——对照规则改现有文案；cold-email 是 B2B 外呼版（短、像同事、一句话一个低摩擦 CTA、Re:/Fwd: 不要造假）。

SEO：三路分工 + AI-SEO 新打法

Marketing Skills 把 SEO 拆成三个 skill：

skill	干什么
seo-audit	传统技术 + 页面 SEO（爬取、内部链、meta、Core Web Vitals、索引）
ai-seo	让内容被 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews / Claude / Gemini 引用
programmatic-seo	用模板 + 数据规模出页（城市页、对比页、目录页）
site-architecture	页面层级、导航、URL 结构、内链
schema	结构化数据（FAQ / HowTo / Product / Review）
competitors	对比页、替代品页（SEO + 销售支持）

AI-SEO 关键认知

传统 SEO 让你排名，AI-SEO 让你被引用——是两件事。ai-seo 的关键判断：

• 引用 ≠ 推荐：被 AI 引用只是说「你的内容值得参考」；进入买家候选短名单靠全网共识（评测站、论坛、媒体），与自有内容基本无关
• Google 官方立场：AI Overviews 用核心 Search 排名系统，不需要特殊 markup 或文件——别为 AI 单独写一份内容（会被当 scaled content abuse）
• 其他 AI 引擎（ChatGPT / Claude / Perplexity）：会奖励可抽取结构（FAQ / 对比表 / 定义块 40-60 词）、llms.txt、机器可读定价页（/pricing.md）
• Princeton GEO 研究（KDD 2024）9 种方法排名：引用源 +40%、加统计 +37%、加引语 +30%、权威语气 +25%、清晰度 +20%、技术术语 +18%、词汇多样 +15%、流畅 +15-30%；关键词堆砌 -10%（主动伤害）
• 第三方露出比自有站更重要：Wikipedia 占 ChatGPT 引用 7.8%，Reddit 1.8%；评测站（G2 / Capterra / TrustRadius）也是重源
• robots.txt 别误封：封 GPTBot / PerplexityBot / ClaudeBot / Google-Extended = 那个平台无法引用你；封训练爬虫 CCBot 可以

机器可读文件清单（站点根放）：

• /pricing.md：结构化定价，AI agent 比价时能读
• /llms.txt：站点简介 + 关键页链接（见 llmstxt.org）
• /okf/：Google 2026-06 推的 Open Knowledge Format bundle（YAML frontmatter + markdown 目录，早期，无确认 AI 排名信号）

ads：2026 Meta Andromeda 新打法

ads skill 最值得看的新东西是 Meta Andromeda 算法（2025+）——把「interest stacking + 精修视频 + 单一 winner scaling」旧打法基本推翻：

• 创意数量是瓶颈，静态 > 精修视频：Andromeda 是「饿熊猫」，需持续喂新创意；静态图比视频便宜 10 倍且 2026 实测常胜
• 创意就是定向：广撒（只选国家）+ 让创意做定向；每周 1 小时产新创意，量 > 精
• identity-trigger 关键词：在标题嵌入 dental / lawyer / property investment 等身份关键词——同时是观众身份触发 + Andromeda 定向信号
• AI 变体农场（100 人测试）：让 Claude/ChatGPT 用「100 人看不出换作者」的 prompt 改写最佳广告，针对不同人群
• 僵尸广告：CBO 给 80% 变体 0 预算，挑高信念的死稿放独立 ad set 复活，约 20% 复活成 winner
• 广告不像广告：数百万人装广告拦截器——精修美学杀效果；burner 账号刷 niche influencer 内容，让广告融入原生美学

Meta 广告阶段坑：

• 测试期（前 2-4 周）：70% 安全 + 30% 测试
• 扩量期：每次加预算 ~20%（绝不要一次 +30%，会重置学习期）；间隔 3-5 天
• headline mirroring：把广告里胜出的标题逐字搬到落地页 H1，落地页转化率可 +15-20%

平台知识 → 创意 vs 定向 的占比（2026）：

平台	创意	定向 filter
Meta（Andromeda 后）	80%+	20%
Google Search	40%	60%（关键词主导）
Performance Max / Demand Gen	70%	30%
LinkedIn	40%	60%（头衔 / 公司精确）
TikTok	70%	30%

lifecycle email：emails vs cold-email

两个 email skill 分工明确：

• emails（生命周期 / 自动化流）：welcome 序列、nurture drip、行为触发（注册 / 弃购 / 升级）、win-back。已有关系或订阅用户。
• cold-email（B2B 冷外呼）：写给完全陌生 prospect 的开发信 + 跟进序列。短、像同事、observation→problem→proof→ask 框架、subject line 2-4 词小写像同事内部邮件（reply rates / hiring ops / Q2 forecast）、每封加新角度（不要「just checking in」）、breakup email 是最后一触。

sms 是 SMS/MMS 版（welcome / 弃购 / 行为触发，注意合规）。

churn-prevention：自愿 vs 非自愿

churn-prevention skill 的核心区分：

类型	原因	解法
Voluntary（自愿）	客户主动取消	cancel flow + save offer + exit survey
Involuntary（非自愿）	支付失败	dunning 邮件 + 智能重试 + 卡更新器（Stripe Braintree 等）

通常自愿占 50-70%、非自愿 30-50%；非自愿往往更容易补救。配合工具：Churnkey / ProsperStack / Raaft；配合 skill：emails（win-back 序列）、paywalls（应用内升级挽回）。

growth engineering：可循环的营销

Marketing Skills 把增长拆成几个可执行 skill：

• free-tools：免费工具 / 计算器换 lead / SEO
• referrals：推荐 / 联盟 / 口碑
• co-marketing：找联合营销伙伴、联合 campaign
• lead-magnets：lead magnet 设计与优化
• marketing-loops：可让 agent 定期循环跑的自动化营销工作流（这是给 agent 时代准备的——设定循环，AI 周期性执行）
• marketing-council：模拟多专家顾问团，给同一营销问题多个视角

营销工作流示例

典型 marketing skills 工作流（按营销漏斗）：

1. 地基：customer-research → product-marketing（产出 .agents/product-marketing.md）
2. 拉新：seo-audit + ai-seo + programmatic-seo + content-strategy + ads + ad-creative
3. 转化：cro + copywriting + signup + popups + ab-testing
4. 激活 / 留存：onboarding + emails + churn-prevention + paywalls
5. 衡量 / 迭代：analytics + ab-testing + 持续优化
6. 增长：referrals + free-tools + co-marketing + marketing-loops

反模式与陷阱

copywriting / cro

• 用行业 jargon 写文案，而不是客户的原话
• 落地页有多个主 CTA 互相抢
• 价值主张写得太聪明、太抽象（牺牲清晰换创意）

ads

• 用 hyper-precise targeting 弥补平庸创意（叠加 12 个兴趣 + 3 个人口 + custom audience = 一小群人看烂广告）
• Meta 时代还在 interest stacking（Andromeda 后已弱化）
• 一次 +30% 预算重置学习期
• 只看 ROAS 百分比，不看净现金流——ROAS 从 10 掉到 5 但花费 10x 时利润大幅增长

AI-SEO

• 为 AI 单独写一份内容（违反 Google scaled content abuse）
• 封 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot 但又想被 AI 引用——封了 = 那个平台无法引用你
• 关键词堆砌（主动降权 10%）
• 把定价藏在 JS 渲染页或「联系销售」墙后——AI agent 比价时跳过你

cold-email

• 用 HTML / 图 / 多链接 / 假 Re: / Fwd:
• 「I hope this email finds you well」「My name is X and I work at Y」开头
• 第一封就要 30 分钟会议
• follow-up 写「just checking in」

churn-prevention

• 不区分自愿 / 非自愿 churn
• cancel flow 没设 save offer
• 忽视 dunning（支付失败重试 + 卡更新）

与相邻叶的边界

• AI 编码 / 工程 skills（如 Vercel Agent Skills、Antfu Skills）偏代码工程；本叶偏营销工作流
• 本叶是非官方社区项目：Corey Haines 个人 + 社区维护，规则与数字来自社区研究（Princeton GEO 等）+ 二手资料，使用时对关键数字自行核验

下一步

• 参考 —— 47 skill 全表 + 触发词 + 安装细节 + 许可 + 链接
• 上游：coreyhaines31/marketingskills