入门
基于 Gemini Notebook（原 NotebookLM）2026 + Google 官方支持文档编写
速查
- 入口：notebooklm.google，Google 账号登录即用
- 底层模型：Gemini 系列
- 核心机制：源接地（source grounding）——答案只从你上传的源里找
- 单笔记本上限：50 个源
- 单源上限：约 200MB / 50 万词
- 支持源：Google Docs / Google Slides / PDF / Text / Markdown / 粘贴文本 / Web URL / YouTube URL / 音频（MP3、WAV 等）
- 标志输出：Audio Overview（Deep Dive 播客）/ Mind Map（思维导图）/ FAQ / 学习指南 / 时间线 / Briefing Doc
- 隐私：上传内容不用于训练 Gemini 通用模型
第一次使用
- 打开 notebooklm.google → 用 Google 账号登录
- 点 Create new notebook
- 左侧 Sources 面板点 Add，上传你的第一份资料
- 等待处理（几秒到几十秒，看资料大小）
- 中间聊天框提问，或在右侧 Studio 面板生成 Audio Overview / Mind Map
支持的源类型
| 源类型 | 例子 | 备注 |
|---|---|---|
| Google Docs | docs.google.com 文档 | 自动同步内容 |
| Google Slides | slides.google.com 幻灯片 | 含图表文字 |
| 论文 / 电子书 / 报告 | 文字层 PDF 最佳，扫描件需先 OCR | |
| Text / Markdown | .txt .md | 程序员友好 |
| 粘贴文本 | 直接贴一段文字 | 适合临时片段 |
| Web URL | 任意公开网页 | 自动抓正文 |
| YouTube URL | 公开视频 | 提取字幕 + 音频 |
| 音频文件 | .mp3 .wav 等 | 自动转写 |
单源与单笔记本限制
| 维度 | 上限 |
|---|---|
| 单笔记本源数 | 50 |
| 单源大小 | ~200 MB |
| 单源字数 | ~500,000 词 |
| 每天聊天次数 | Free/Pro tier 各异（约 50–5000 chats/day） |
长资料处理
超过 50 万词的书 / 大型代码仓库，先按章节切成多个源分批上传；或先用 Gemini / ChatGPT 总结成大纲后再喂。
提问与引用
提问示例：
这三篇论文在「注意力机制」上的核心分歧是什么？
回答里每个论断后都跟一个数字角标，点击会高亮跳到对应源的原句。这是 NotebookLM 最有别于通用聊天机器人的地方——答案可追溯、可核对。
不会用通用知识补
如果你问的资料没提，NotebookLM 会直接说「这些源里没有相关信息」，而不会像 ChatGPT 那样用训练知识硬答。这是 grounding 的代价，也是它的可靠性来源。
生成 Audio Overview（Deep Dive 播客）
- 进入一个含源的笔记本
- 右侧 Studio → 选 Audio Overview
- 选格式：Deep Dive（默认）/ The Brief（单口 <2min）/ The Critique（评审）/ The Debate（辩论）
- 可选输出长度（shorter / default / longer，目前仅英语支持长度调节）
- 选语言（80+ 语言可选）
- 可加 Custom instructions 聚焦特定主题
- 点生成——后台跑（可关页面，完成后通知）
生成后可：
- 在线播放，同步看引用
- 下载音频
- 链接分享（需设访问权限）
- Interactive mode（英语）：随时打断主持人，让他们换个角度解释
Mind Map 思维导图
Studio → Mind Map，自动生成你资料的可视化思维导图，节点点击可展开提问。适合：
- 快速摸清一份陌生论文 / 报告的结构
- 备课 / 复习时梳理知识脉络
- 把碎片资料串成体系
协作与共享
笔记本可共享：
- 顶部 Share → 设 Viewer / Editor 权限
- 团队场景：多人共同往一个笔记本加源、提问、生成 Audio Overview
- Audio 文件可单独链接分享（需在 Studio 里设置可访问性）
与 ChatGPT 的根本差异
| 维度 | NotebookLM | ChatGPT |
|---|---|---|
| 知识来源 | 仅你上传的源 | 训练数据 + 联网搜索 |
| 引用 | 每句带可点击引用 | 一般无引用 |
| 幻觉风险 | 低（被源约束） | 较高 |
| 典型场景 | 文献综述 / 论文阅读 / 学习 | 创意写作 / 代码 / 通用问答 |
| 工作流 | 源优先（先上传再问） | 提示优先（直接问） |
一句话：需要可追溯、可核对的研究用 NotebookLM；需要广覆盖、强生成的日常任务用 ChatGPT。
大陆访问
notebooklm.google.com在大陆默认不可达，需自备网络代理- 上传的源、Audio 文件都存 Google 服务器
- 无官方中国区版本