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Gemini CLI ​

Google 官方推出的开源 AI 编码 Agent —— 把 Gemini 模型放进终端，读写文件 / 跑命令 / 调 MCP / 联网搜索一应俱全。仓库 google-gemini/gemini-cli 截至 2026 年 5 月已超 10 万 star，Apache 2.0 协议，可自由 fork / 二次开发。最大卖点是「业界最慷慨的免费额度」—— 用个人 Google 账号登录即可享 60 RPM + 1000 RPD 的 Gemini 3 Pro 调用，且默认上 1M token 上下文。

评价 ​

优点

  • 完全开源（Apache 2.0）：可二次开发 / 自部署 / 审计代码，与 Claude Code / Codex 闭源形成鲜明对比
  • 超慷慨免费额度：Google OAuth 登录直接 60 RPM + 1000 RPD，Gemini 3 Pro + 1M 上下文不另收钱
  • 1M token 上下文：Gemini 2.5+ / Gemini 3 全系标配 1M context window，整本中型仓库直接塞进去
  • 内置 Google Search grounding：联网搜索是 Google 老本行，answer 自带可溯源 citation
  • 一类 MCP 支持：可装任意 MCP server（GitHub / Postgres / 浏览器自动化等）
  • Plan Mode + 自动模型路由：规划阶段走 Pro（高推理），实施阶段切 Flash（高速）省时省费
  • Skills 机制：与 Claude Code 对齐的 ~/.gemini/skills/<name>/SKILL.md + activate_skill 工具
  • Hooks 11 个生命周期事件：BeforeTool / AfterTool / SessionStart 等，可编程性强于 Codex
  • Extensions 生态：gemini extensions install <github-url> 一键装社区扩展
  • Checkpointing + /restore：每次工具修改前自动 shadow Git 快照，随时回滚
  • 沙箱（Docker / Podman / macOS Seatbelt）：高风险任务隔离执行

缺点

  • 国内访问需自备网络：Google API 国内不可达，Gemini API key / OAuth 都需要代理
  • 官方文档结构较散：reference 折叠到 docs/reference/，部分概念多处提及但版本演进快
  • 生态仍在追赶 Claude Code：Skills / Hooks 是后来者，Anthropic 系社区 skill 数量更多
  • Workspace 账号需绑 GCP project：免费个人账号无需，但企业 / 学校账号要先建 Cloud Project
  • YOLO 模式安全风险：--yolo 全自动绕过审批，与 Claude Code bypassPermissions 同样需谨慎

文档地址 ​

Gemini CLI Docs / Google Cloud Code Assist 集成

GitHub 地址 ​

google-gemini/gemini-cli（主仓，Apache 2.0）

推荐资源 ​

幻灯片地址 ​

Gemini CLI