MySQL
MySQL 是全球最流行的开源关系型数据库（RDBMS），由瑞典 MySQL AB 于 1995 年创建，现归 Oracle 所有。它用 SQL（结构化查询语言） 把数据组织成表（行+列），以行式存储 + B+ 树索引为核心，靠 ACID 事务保证一致性。MySQL 的灵魂是 InnoDB 存储引擎——提供行锁、MVCC、崩溃恢复、外键约束，是 OLTP（在线事务处理）的事实标准。当前主线是 MySQL 8.4 LTS（2024 年长期支持版，稳定首选）与 9.x 创新版（引入向量、JavaScript 存储过程等）。本站 quiz-backend 也跑在 MySQL（MariaDB 适配器）上。MySQL 凭借成熟生态、运维资料丰富、云厂商普遍托管（RDS/PolarDB/TiDB 兼容），长期统治 Web 与企业应用——LAMP/LNMP 架构的「M」就是它。理解 MySQL 的核心是理解存储引擎分层（server 层 vs 引擎层）、索引结构（B+ 树为何高效、聚簇索引 vs 二级索引、覆盖索引与回表）、事务与隔离级别（READ COMMITTED/REPEATABLE READ/SERIALIZABLE、MVCC 与间隙锁）、复制拓扑（binlog/GTID/半同步）以及性能调优（EXPLAIN 执行计划、慢查询、连接池）。本叶是关系型数据库章的起点，后续深入 InnoDB 内部与运维调优。
评价
优点
- 成熟稳定：30 年沉淀，文档/工具/运维经验极丰富，云厂商普遍托管，招人也最容易
- InnoDB 事务强：行锁 + MVCC + 崩溃恢复 + 外键，高并发 OLTP 表现稳健
- B+ 树索引高效：聚簇索引 + 覆盖索引，范围查询与点查都极快
- 复制生态完善：binlog + GTID + 半同步，主从/读写分离/高可用方案成熟（MGR/Orchestrator）
缺点
- JSON/分析弱于 PG：JSON 类型支持晚且功能不如 PostgreSQL JSONB 丰富，OLAP 要靠列存插件
- MVCC 实现回滚段：长事务导致 undo log 膨胀、空间无法回收，是经典坑
- 优化器有时「抽风」：复杂 JOIN 选错索引，需 hint 或 FORCE INDEX 干预
- 集群方案碎片化：原生 MGR/InnoDB Cluster、第三方 TiDB/PolarDB 各有取舍，选型成本高
本叶地图
- 入门 —— MySQL 定义、8.4 LTS/9.x 版本、InnoDB 引擎、索引（B+ 树/聚簇/二级）、事务与隔离级别、复制（binlog/GTID）、JSON、连接池、EXPLAIN 调优
- InnoDB 引擎与索引事务 —— 存储引擎分层、B+ 树索引原理、聚簇索引 vs 二级索引、覆盖索引/回表、ACID 与四种隔离级别、MVCC 与锁
- 复制、JSON 与性能调优 —— binlog 三种格式、GTID、半同步/MGR、JSON 类型与函数、连接池、EXPLAIN 执行计划、慢查询分析
- 参考 —— 存储引擎对比、索引类型速查、隔离级别矩阵、EXPLAIN 字段、易错点清单