手工·场景与阶段
有些事 AI 给不出靠谱结论，就该人来——别上框架、别让 AI 跑
速查
- 就该手工的场景：探索性「点点看哪不对」、UX 主观判断、需求验收走查、准入抽查复现、QA 深度验证、难自动化（视觉/手感/真机）
- 适合阶段：需求早期走查 / 提测准入抽查 / QA 深度验证 / 发布前冒烟
- 核心观点：这些场景别上框架、别让 AI 跑——人脑的判断力是这里的核心生产力，自动化反而碍事
- 唯一例外：能稳定复现的回归别一直手工点 → 沉淀成自动化（让 AI 写成 spec 进回归网）
- 别误会：手工不是「落后」「没时间写自动化的将就」，它是有自己最优场景的一等公民
我为什么坚持手工有不可替代的地盘
AI 时代有个很流行的错觉：「凡是手工的，迟早都该自动化掉。」我不同意。有一类测试，它的断言本身就是人的判断力——好不好用、像不像需求方脑子里想的、这个新页面有没有「看着就不对劲」的地方。这种判断你写不成 expect，也没法让 AI 替你拍板。硬把它自动化，等于把最值钱的环节阉割掉。
所以我的主张很直接：下面这些场景，别上框架、别让 AI 跑，就该手工。
就该手工的场景
探索性测试：让人自己点点看哪里坏
没有剧本地点点看——随便填、乱点、试边界、看哪里崩。它的价值恰恰在「意料之外」：你事先不知道哪会坏，所以写不出对应的自动化断言。
为什么不能让 AI 跑：AI（包括 MCP 驱动浏览器）只会按你给的剧本走。你让它「测登录」，它就规规矩矩走登录，发现不了「登录页 Tab 键焦点乱跳」这种你没提的问题。探索性的灵魂是发散，AI 是收敛，错配。
UX 主观判断：好不好用只有人知道
一个表单填起来顺不顺手、一段加载动画是不是太长让人焦虑、错误提示是不是说人话、整个流程绕不绕。这些没有客观断言，全是主观体验。AI 能告诉你「按钮存在、可点击」，但告诉不了你「这个按钮放这儿别扭」。
需求验收走查：像不像需求方要的样子
拿着需求文档（或者把需求方拉过来）走一遍真实流程，确认做出来的东西是不是需求方脑子里想要的那个。这是「正确性」之上的「合意性」——代码可能完全符合 spec，但 spec 本身理解偏了。这种走查必须人来，而且最好是懂业务的人。
准入抽查复现：QA 不直接信报告
研发提测附了自测报告，QA 不直接开测，先抽 3~5 个关键用例（优先鉴权反例、副作用分支、业务语义）本地复现，确认报告所述「全绿」属实。这一步是人对人的信任校验——抽查复现失败就直接退回，不进测试排期。AI 能帮 QA 跑这些用例，但「抽哪几个、信不信得过」是 QA 的判断。
QA 深度验证：业务语义而非 200 响应
准入通过后，QA 做的深度测试——业务语义（CRUD 产物 → 真实使用 → 验证生效，而不只是接口返 200）、集成、兼容性、跨角色数据权限。这些需要对业务的深入理解和「这里会不会有坑」的直觉，是 QA 最值钱的产出。
难自动化：视觉、手感、真机
像素级视觉还原、手势/拖拽的手感、真机上的性能与兼容（不同机型、弱网、刘海屏适配）。这些要么自动化成本极高、要么自动化根本测不出「人感觉到的那点不对」。真机上手点，比写一堆设备 farm 脚本实在。
各阶段怎么用手工
| 阶段 | 手工做什么 | 为什么不自动化 |
|---|---|---|
| 需求早期 | 拿原型/早期实现走查，确认方向对不对 | 还没定型，写自动化是浪费；要的是人的「合意性」判断 |
| 提测准入 | QA 抽查关键用例复现，核对自测报告 | 「信不信得过」是人的判断；抽哪几个靠经验 |
| QA 深度验证 | 业务语义、探索性、集成、兼容 | 最值钱的是人对业务的理解和找坑直觉 |
| 发布前冒烟 | 上线前人工过一遍核心主流程 | 临门一脚要人的「整体感觉对不对」兜底 |
唯一的例外：稳定回归别一直手工
我坚持手工有地盘，但有一条不能犯懒：能稳定复现的回归，别一直靠手工点。
某个 bug 修了 → 每次发版都得手工验它没复发
│
▼ 这就是「稳定可复现」的信号
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让 AI 把它写成框架 spec（带 fail-first 复现用例）→ 进回归网 → CI 天天跑判断标准很简单：这件事每次都用同样的步骤、期望同样的结果吗？
- 是 → 它是回归，沉淀成自动化（见 AI 写框架用例），别让人肉重复点。每次发版手工重点一遍核心流程，又慢又漏，是纯浪费。
- 否（每次关注点不同、靠判断、找意料之外）→ 它就该一直手工，自动化反而把它做死。
别把两件事搞反
- 把「探索性 / 主观体验」硬塞进框架 → 测了个寂寞，断言不出「好不好用」
- 把「稳定回归」一直手工点 → 人肉浪费，迟早漏 两种错配都常见。判断锚点就一句：这件事的断言是「人的判断」还是「固定的期望值」？
下一步
- MCP·AI 跑 e2e·场景与阶段：临时验证、bug 复现——手工之外「要立刻有结果」的场景
- AI 写框架用例·场景与阶段：稳定回归沉淀到这里
- 三方式对比：手工在对比表里赢的列
- 参考：按场景决策表