Addy Osmani Agent Skills
Addy Osmani（Google Chrome 团队）开源的 agent-skills 是一套「生产级工程技能」集——把资深工程师在构建软件时用的工作流、质量门、最佳实践编码成 24 个结构化技能，让 AI agent 在开发每个阶段都一致地遵循。它沿 DEFINE → PLAN → BUILD → VERIFY → REVIEW → SHIP 六阶段组织，8 个 slash 命令（/spec /plan /build /test /review /webperf /code-simplify /ship）作入口，内嵌大量 Google 工程文化（Hyrum's Law、Beyoncé Rule、测试金字塔、Chesterton's Fence…）。每个技能都带一张「反合理化」的借口-反驳表，且以证据要求收尾。
评价
优点
- 生产级、非玩具：编码「何时写 spec、测什么、如何审、何时 ship」的资深工程判断，把原型质量拉到生产质量
- 反合理化：每个技能列出 agent 常用来跳步的借口（如「测试以后再补」）+ 反驳，堵住偷懒路径
- 证据非可选：每个技能以证据要求收尾——测试通过、构建输出、运行时数据，「看起来对」永远不够
- process not prose：技能是 agent 遵循的工作流（有步骤、检查点、退出判据），不是拿来读的参考文档
- Google 工程文化内嵌：Hyrum's Law、Beyoncé Rule、测试金字塔 80/15/5、Chesterton's Fence、trunk-based、Shift Left 直接嵌进步骤
- 完整生命周期：24 技能 + 4 专家 persona + 7 参考清单，从定义到上线全覆盖
/build auto自主：批准计划一次，自主实现每个任务（仍逐个 test-driven + commit，失败/风险处暂停）- 70+ agent：
npx skills add addyosmani/agent-skills装进 Claude Code / Cursor / Codex / Copilot / Cline 等
缺点
- 强观点、流程重：24 个 opinionated 工作流，简单任务显得繁琐
- 偏 Web/前端与 Google 实践：部分技能（frontend-ui、webperf、Core Web Vitals）更契合 Web 栈
- 技能多需导航：靠
using-agent-skillsmeta 技能 + 8 命令入口帮忙定位 - 证据要求增加往返：坚持证据会让「快速试一下」变慢——但这是刻意的质量门
适用场景
- 想让 AI agent 带着「资深工程师的纪律」写生产代码，而非走最短路径跳过 spec/测试/审查
- 认同 Google 工程实践（测试金字塔、trunk-based、Shift Left、代码即负债）
- 需要覆盖完整生命周期（定义→规划→构建→验证→审查→上线）的一套技能
- 想要
/build auto式「批准计划一次，自主逐任务实现」的体验
边界
- 不是单个技能，是 24 技能的一整套 pack：量级大，靠命令入口 + meta 技能导航
- 技能是流程不是文档：有步骤/检查点/退出判据，agent 跟着走而非读
- 与 Superpowers / Matt Pocock skills 定位不同：仓库自带
docs/comparison.md诚实对比三者形态与何时选谁 - 证据是硬要求：不接受「seems right」，这是它区别于宽松 prompt 的核心
官方文档
技能解剖 skill-anatomy ｜ 采纳指南 adoption-guide ｜ 三者对比 comparison ｜ getting-started
GitHub 地址
内容地图
- 入门 ——
npx skills add安装、8 命令映射生命周期、跑第一个技能 - 指南 —— 技能解剖六段式、反合理化、证据要求、Google 工程实践、distinctive 技能
- 参考 —— 24 技能全表（按阶段）、8 命令、4 persona、7 参考清单、跨工具安装