AI 搜索 API
为 LLM / RAG / Agent 设计的搜索接口——把传统搜索的「关键词匹配 + 排名」升级为「语义理解 + 答案生成 + 干净内容」。给 AI 应用提供联网能力，避免知识截止、降低幻觉。
主流方案分四类：
- AI 原生搜索：Tavily（专为 LLM 设计，返回 LLM 生成的答案）、Exa（神经+关键词语义搜索）
- SERP 抓取：Serper / SerpAPI（直接返回 Google 搜索结果 JSON，含 organic / knowledge graph / people-also-ask）
- 独立索引：Brave Search API（自有独立 Web 索引，非 Google 代理）
- 元搜索 / 自托管：SearXNG（聚合 Google/Bing/DuckDuckGo 等，开源自部署，无 API key 限制）
与传统搜索（Google/Bing 网页搜索）相比，AI 搜索 API 关键差异：返回结构化干净 JSON（去掉广告/追踪）、自带 LLM 答案摘要（Tavily 的 answer 字段）、按 token 友好计费、支持语义查询（Exa neural search）、专为 RAG 设计（chunks_per_source / contents.text 等）。
评价
优点
- 结构化输出：JSON 而非 HTML，省去爬虫解析
- LLM 答案摘要：Tavily 直接返回
answer字段 - 语义搜索：Exa neural search 用向量匹配，关键词不匹配也能找到
- 干净无广告：去掉 SERP 中的广告 / 追踪参数
- 大陆友好：SearXNG 可自部署，无地区限制
- 独立索引：Brave 不依赖 Google，避免单点
缺点
- 延迟比原生搜索高：多一层 LLM 摘要
- 成本按 API 调用：大规模 RAG 索引场景成本累加
- 数据新鲜度：缓存层导致比 Google 实时结果慢几小时-几天
- Tavily/Exa 等小厂：服务可用性不如 Google/Bing
- Serper/SerpAPI 依赖 Google：Google 改版会立刻影响
- SearXNG：自部署运维成本，聚合源稳定性参差
文档地址
- Tavily：docs.tavily.com
- Exa：docs.exa.ai
- SearXNG：docs.searxng.org
- Serper：serper.dev
- SerpAPI：serpapi.com
- Brave Search API：brave.com/search/api
GitHub地址
- SearXNG：github.com/searxng/searxng
- Tavily Python SDK：github.com/tavily-ai/tavily-python
- Exa SDK：github.com/exa-labs/exa-js
推荐场景
| 场景 | 推荐方案 |
|---|---|
| RAG / AI Agent 联网 | Tavily（带 LLM 答案）/ Exa（语义） |
| 需要原始 Google SERP | Serper / SerpAPI |
| 不依赖 Google、独立索引 | Brave Search API |
| 大陆 / 隐私 / 自部署 | SearXNG |
| 学术 / 研究类语义检索 | Exa neural |
| 新闻 / 实时事件 | Tavily topic=news / Brave News |