illegalCreed

中文

English

中文

English

Appearance

Qwen ​

阿里通义千问（Qwen）是阿里巴巴达摩院 / 通义实验室推出的开源大语言模型家族，2025-04 发布第三代主线 Qwen3（Dense 6 款 + MoE 旗舰 235B-A22B），同年 7 月扩展编程旗舰 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct（原生 256K，YaRN 外推至 1M），并迭代 2507 版（Thinking-2507 / Instruct-2507）。开源权重全系列 Apache 2.0，可自由商用与二次微调；与之并行的闭源旗舰 Qwen3-Max / Qwen3.7-Max / Plus / Flash 仅通过阿里云百炼 DashScope API 调用。Qwen3 三大差异化标签：混合思考模式（thinking on/off 一档开关 + thinking_budget 精控）、119 种语言原生支持（覆盖九大语系）、Qwen-Agent 框架内置函数调用 + MCP 集成。开发态主力接入方式为阿里云百炼平台的 OpenAI 兼容接口（compatible-mode/v1/chat/completions），直接复用 OpenAI SDK 生态，迁移成本接近 0。

与 GPT / Claude / Gemini 对比的核心差异

  • Qwen 强在开源旗舰 + 商用友好：Apache 2.0 + MoE 235B-A22B 可本地部署，权重可下载微调（GPT / Claude / Gemini 闭源）
  • Qwen 强在混合思考模式开关：enable_thinking + thinking_budget 一档参数精控思维链成本（GPT o-series 不可调；Claude / Gemini 思考不可关）
  • Qwen 强在多语言：原生 119 种语言，中文 / 阿拉伯 / 印度语系表现优秀（GPT 强在英文主导）
  • Qwen 弱在闭源旗舰：Qwen3-Max / Qwen3.7-Max 万亿级闭源仅 API，需走百炼国际版 / 国内版鉴权
  • Qwen 弱在生态：第三方教程 / 工具数量仍少于 OpenAI，但 Qwen-Agent + MCP 补齐 Agent 主链路

评价 ​

优点

  • 开源旗舰 + Apache 2.0：Qwen3-235B-A22B 全量权重开源，可商用 / 可微调，业界最强势开源 MoE 之一
  • 混合思考模式一档开关：enable_thinking 全局开 / 关 + /think /no_think 逐轮软切换 + thinking_budget token 预算精控——成本与质量可按场景精细平衡
  • MoE 性价比高：Qwen3-30B-A3B（总参 300 亿 / 激活 30 亿）推理成本接近 8B Dense，质量逼近 30B Dense
  • 多语言 119 种：原生覆盖印欧 / 汉藏 / 闪含 / 南岛 / 达罗毗荼 / 突厥 / 壮侗 / 乌拉尔 / 南亚九大语系
  • OpenAI 兼容：compatible-mode/v1/chat/completions 端点直接复用 OpenAI SDK，迁移成本接近 0
  • Qwen-Agent 框架：内置 BaseChatModel / BaseTool / Assistant 三层抽象 + MCP 集成 + nous 模板，省去手写 ReAct prompt
  • Qwen3-Coder 编程旗舰：480B MoE（35B 激活）+ 256K 原生上下文 + YaRN 1M 扩展，SWE-bench 开源 SOTA
  • 国内合规友好：阿里云百炼平台国内可直连，无需翻墙，符合国内备案要求

缺点

  • 过度思考通病：Qwen3.5 系列（thinking 子代）思维链有过度发散倾向，需用 thinking_budget 显式限制
  • API 命名分裂：OpenAI 兼容 / Responses / Anthropic 兼容 / DashScope 原生四种端点，参数语义不完全一致
  • 百炼国际版 / 国内版双轨：DASHSCOPE_API_KEY 国际站与国内站不通用，模型 ID 也有差异（如 qwen3-coder-480b-a35b-instruct 国际专用）
  • 闭源旗舰不开放权重：Qwen3-Max / Qwen3.7-Max 万亿级闭源，仅 API，区别于开源 235B-A22B
  • 生态资源少于海外厂商：第三方教程 / 案例数量少于 OpenAI / Anthropic，国内文档为主
  • 思考模式参数组合敏感：贪婪解码（temperature=0）会卡死，必须按官方推荐 temperature=0.6 / top_p=0.95 / top_k=20，错配即崩
  • Function Calling 限制严：工具名仅允许字母 / 数字 / 下划线 / 短划线，长度 ≤ 64 token，中文 / 点号 / 空格会被拒

文档地址 ​

GitHub 地址 ​

QwenLM/Qwen-Agent · QwenLM/Qwen3 · QwenLM/Qwen2.5-Math

主力模型矩阵（2026） ​

开源 Dense（Apache 2.0） ​

模型上下文用途
Qwen3-0.6B32K边缘设备 / 极简任务
Qwen3-1.7B32K移动端 / 低延迟
Qwen3-4B32K嵌入式 / 客户端推理
Qwen3-8B128K通用入门生产
Qwen3-14B128K通用中阶
Qwen3-32B128K通用高阶（开源 Dense 旗舰）

开源 MoE（Apache 2.0） ​

模型总参 / 激活上下文用途
Qwen3-30B-A3B300 亿 / 30 亿（128 专家 8 激活）128K性价比首选
Qwen3-235B-A22B2350 亿 / 220 亿（94 层 / 128 专家 8 激活）128K开源旗舰
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct4800 亿 / 350 亿256K（YaRN→1M）编程 SOTA
Qwen3-Next-80B-A3B800 亿 / 30 亿（Hybrid Attention + 极致稀疏 MoE）128K稀疏架构实验

闭源旗舰（仅 API） ​

模型定位
qwen3.7-max2026 最新旗舰（订阅 / 按 token）
qwen3.7-plus / qwen3.7-flash中阶 / 高并发
qwen3-max / qwen3-max-thinking万亿级（上一代主力）
qwen3.5-omni-plus全模态（图 / 音 / 视频）
qwen3-coder-480b-a35b-instruct编程旗舰（百炼专属）

幻灯片地址 ​

Qwen

测试题 ​

Qwen 测试题