大语言模型与生成式 AI
围绕大语言模型构建的笔记集，覆盖模型本身、外围工具、编排框架、提示工程、MCP 协议、Skills 系统。当前已开篇的内容：
模型
主流模型逐家做接口与能力深度对比：
- Claude —— Anthropic 旗舰，编码 / Agent / MCP 一类
- GPT —— OpenAI，多模态全栈 / 内置工具 / Realtime API
- Gemini —— Google，超长上下文（2M）/ 原生视频 / Implicit Cache
- Grok / GLM / DeepSeek / Qwen / MiniMax（待开篇）
工具
Agent
- Claude Code —— Anthropic 官方编码 Agent
- Codex —— OpenAI 开源编码 Agent（重新发布，不是 2021 旧 Codex API）
- Gemini CLI —— Google 开源，Apache 2.0，免费额度业界最大
- OpenCode —— sst 团队开源，模型无关（任何 provider）
- Pi —— Mario Zechner 极简 harness（4 工具 / <1000 token system prompt）
其它
- OpenRouter —— 400+ 模型聚合层 / 大陆友好
- RAG / LangChain / Stitch / Claude Design / NotebookLM（待开篇）
编排
- Dify（待开篇）
Skills
- Superpowers —— Mandatory workflow + TDD 流程
- Everything Claude Code (ECC) —— 230+ skills + 60 agents 全家桶
提示词工程
- 基础提示设计 / 高级提示技巧（待开篇）
MCP
- Brave Search（待开篇）
内容更新策略
LLM 生态变化极快，本笔记每月会重新核对一次官方文档。如发现已与最新版本不一致，欢迎指出。